Employability Skills AI Module

AI टूल्स जैसे Microsoft Copilot या ChatGPT से संवाद करने और अपने सवालों के जवाब पाने के लिए 'प्रॉम्प्ट' (Prompts) सबसे महत्वपूर्ण माध्यम हैं। स्रोतों के अनुसार, प्रॉम्प्ट के सही इस्तेमाल के लिए निम्नलिखित बातों को समझना आवश्यक है:

स्रोतों के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) हमारे चारों ओर है और हम हर रोज़ अनजाने में भी इसका उपयोग करते हैं। आपको AI मुख्य रूप से निम्नलिखित जगहों और ऐप्स में मिलता है:

स्रोतों के आधार पर, यह समझना महत्वपूर्ण है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्या नहीं है ताकि हम इसका सही और सुरक्षित उपयोग कर सकें:

स्रोतों के अनुसार, डेटा (Data) कोई भी ऐसी जानकारी है जिसे इकट्ठा किया जा सकता है। इसमें लिखित संदेश, सोशल मीडिया पोस्ट, फोटो और संगीत जैसी चीजें शामिल हो सकती हैं।

डेटा निम्नलिखित कारणों से ज़रूरी है:

स्रोतों के अनुसार, AI डेटा से सीखने के लिए मुख्य रूप से दो तकनीकों का उपयोग करता है: मशीन लर्निंग (Machine Learning - ML) और डीप लर्निंग (Deep Learning - DL)।

इन दोनों के बीच मुख्य अंतर और उनके काम करने के तरीके नीचे दिए गए हैं:

1. मशीन लर्निंग (Machine Learning - ML)

इसे एक रेसिपी (Recipe) किताब से खाना बनाना सीखने जैसा समझा जा सकता है।

स्रोतों के अनुसार, आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस (AI) के इतिहास की कुछ महत्वपूर्ण समय-सीमाएँ और विकास के चरण निम्नलिखित हैं:

जेनरेटिव एआई (Generative AI) आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस का एक उन्नत प्रकार है जो पहले से मौजूद डेटा और रचनाओं के आधार पर पूरी तरह से नई चीज़ें बनाने की क्षमता रखता है। जहाँ पारंपरिक एआई केवल डेटा का विश्लेषण करता है या भविष्यवाणी करता है, वहीं जेनरेटिव एआई नई तस्वीरें, संगीत, टेक्स्ट (जैसे निबंध या कविताएँ) और यहाँ तक कि वीडियो भी तैयार कर सकता है।

यह तकनीक हम पर और हमारे काम करने के तरीके पर निम्नलिखित प्रभाव डालती है:

AI से बात करने या संवाद करने का सबसे प्रभावी तरीका 'प्रॉम्प्ट्स' (Prompts) का उपयोग करना है। स्रोतों के अनुसार, AI के साथ बेहतर तरीके से बात करने के लिए निम्नलिखित बातों को समझना ज़रूरी है:

स्रोतों के अनुसार, जेनरेटिव एआई (Generative AI) एक ऐसी उन्नत तकनीक है जो पहले से मौजूद रचनाओं और डेटा के आधार पर पूरी तरह से नई चीज़ें जैसे तस्वीरें, संगीत और टेक्स्ट बना सकती है। काम के विभिन्न क्षेत्रों में इसके इस्तेमाल निम्नलिखित हैं:

स्रोतों के अनुसार, नैतिक (Ethical) AI का अर्थ ऐसे नियमों और सिद्धांतों का पालन करना है जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि AI का निर्माण और विकास सबकी भलाई को ध्यान में रखकर किया जा रहा है। इसका मुख्य उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि तकनीक का उपयोग सभी के लिए सुरक्षित, निष्पक्ष और समान हो।

नैतिक AI का होना निम्नलिखित कारणों से अत्यंत ज़रूरी है: